پرش به محتوای اصلی
مسیر تخصصی جاوا و Spring
درخواست پروژهتدریس خصوصیارتباط با ماراهنما
جاواپرو v1.2.24یاد بگیر، تمرین کن، حرفه‌ای بساز
خانهدوره‌هاآموزش رایگانوبلاگمدرس‌هاخدمات
خانهجلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب
آموزش برنامه نویسی »

جلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

با مثال کاربردی ماتریس ها در متلب را به زبان ساده و رایگان آموزش داده ایم

۶ دقیقه مطالعهآموزش برنامه نویسی »آموزش جاوا و انجام پروژه های برنامه نویسی
جلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب
محتوای منتخب جاواپرو

خلاصه مطلب

با مثال کاربردی ماتریس ها در متلب را به زبان ساده و رایگان آموزش داده ایم
نوع محتوامقاله آموزشی
موضوعآموزش برنامه نویسی »
زمان مطالعه۶ دقیقه مطالعه
آخرین ویرایش۲۵ دی ۱۴۰۲

فهرست جلسات مینی دوره متلب

جلسه اول | آموزش تصویری نصب برنامه متلب در کامپیوتر

جلسه دوم | آموزش کار با برنامه متلب

جلسه سوم | آموزش کار با توابع ریاضی ساده در متلب

جلسه چهارم | آموزش متغیرها در برنامه نویسی متلب

جلسه پنجم | معرفی انواع داده ها در متلب

جلسه ششم | آرایه ها در برنامه نویسی متلب

جلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

جلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

جلسه نهم | رشته ها در برنامه نویسی متلب

جلسه دهم | آرایه سلول ها در برنامه نویسی متلب

جلسه یازدهم | اسکریپت ها در برنامه نویسی متلب

جلسه دوازدهم | آرایه‌های چندبعدی در متلب

جلسه سیزدهم | حلقه ها و دستورات شرطی در متلب

جلسه چهاردهم | ساختارها(structures) در متلب

جلسه پانزدهم | توابع در متلب

جلسه شانزدهم | رسم نمودار دوبعدی در متلب

جلسه هفدهم | ادامه رسم نمودار دوبعدی در متلب

جلسه هجدهم | رسم نمودار سه بعدی در متلب

جلسه نوزدهم | محاسبات نمادین در متلب

جلسه بیستم(آخر) | ادامه محاسبات نمادین در متلب

مینی دوره آموزش رایگان برنامه نویسی متلب
مینی دوره آموزش رایگان برنامه نویسی متلب

آموزش برنامه نویسی متلب موضوع:ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب جلسه: هشتم مدرس : مدرسین جاوا پرو متلب را ساده،آسان و شیرین بنوشید!!!

سفارش انجام پروژه متلب (MATLAB) {دانشجویی تا تجاری} با تحویل به موقع، صحیح و کامل کار[اینجا کلیک کنید]

در جلسه هفتم آموزش برنامه نویسی متلب یادگیری دستورات مربوط به ماتریس ها را آغاز کردیم. در این جلسه نیز قصد داریم به ادامه مباحث گذشته بپردازیم.

-دستور prod:

ضرب ستونی ماتریس:

m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>prod(m) ans = 28 80 162 >>prod ( prod(m) ) ans = 362880

- دستور size: این دستور برای به دست آوردن ابعاد یک ماتریس به کارمی رود. و به چند شکل قابل استفاده است و بسته به آرگومان های ورودی و خروجی آن می تواند تعداد سطرها و تعداد ستون ها یا هردو را در یک بردار یا دو متغیر جداگانه برگرداند:

>>m = [1 2 3;4 5 6] m = 1 2 3 4 5 6 >>size(m) ans = 2 3 >>size(m,1) ans = 2 >>size(m,2) ans = 3 >>[a b] = size(m) a = 2 b = 3

- دستور length: این دستور طول یک بردار یا آرایه را برمی گرداند. چنانچه یک ماتریس را آرگومان آن بدهیم، حاصل برابر با بیشینه تعداد سطر و تعداد ستون ماتریس خواهدبود:

>>m = 1 2 3 4 5 6 >>a = m(1,:) a = 1 2 3 >>length(a) ans = 3 >>length(m) ans = 3

- دستورات ismatrix، ،isvector، isscalar،iscolumn ،isrow : به ترتیب چنانچه آرگومان ورودی یک ماتریس، بردار، عدد، بردار ستونی، بردار سطری باشد، مقدار 1 را برمی-گرداند، درغیراین صورت 0 را برمی گرداند.

مثال:

>>m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>ismatrix(m) ans = 1 >>isvector(m) ans = 0 >>isvector( diag(m) ) ans = 1 >>iscolumn( diag(m) ) ans = 1 >>isrow( diag(m) ) ans = 0

قبلاً یادگرفتیم که چطور جای سطرها یا ستون های یک ماتریس را تعویض کنیم، دستورات خاصی نیز برای این منظور در متلب وجود دارد:

- دستور fliplr : جای ستون های راست و چپ را عوض می کند:

>>m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>fliplr(m) ans = 3 2 1 6 5 4 9 8 7

- دستور flipud : جای سطرهای بالا و پایین را عوض می کند.

>>flipud(m) ans = 7 8 9 4 5 6 1 2 3

- دستور rot90 : 90 درجه خلاف جهت عقربه های ساعت ماتریس را می چرخاند:

>>rot90(m) ans = 3 6 9 2 5 8 1 4 7

- دستور flipdim : این دستور به شکل flipdim(m,n) به کارمی رود. که m یک ماتریس دلخواه، و n می تواند 1 یا 2 باشد. اگر 1 باشد، flipud(m) را برمی گرداند و اگر 2 باشد، fliplr(m) را برمی گرداند.

- تمرین: با استفاده از دستورات فوق ماتریس زیر را از ماتریس m داده شده به دست آورید:

9 8 7 6 5 4 3 2 1

- دستور sort : اگر آرگومان آن یک بردار باشد، درایه ها را به ترتیب کم به زیاد مرتب می کند و اگر ماتریس باشد، این کار را برای هر ستون انجام می دهد:

>>a = 5 4 6 6 3 4 1 9 >>sort(a) ans = 1 3 4 4 5 6 6 9 >>m = 6 6 9 5 2 2 7 2 1 >>sort(m) ans = 5 2 1 6 2 2 7 6 9

- تمرین: ماتریس m فوق را به صورت سطری مرتب کنید.

جواب:

>>sort(m')' ans = 6 6 9 2 2 5 1 2 7

- دستور min :

کمینه یک بردار را برمی گرداند، اگر آرگومان ماتریسی بگیرد مقدار کمینه هر ستون را برمی گرداند:

>>m = magic(3) m = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >>min(m) ans = 3 1 2 >>min( min(m) ) ans = 1

برای یافتن کمینه کل ماتریس از دستور آخر بالا استفاده می کنیم.

این دستور را با آرگومان های بیشتری نیز می توان به کاربرد:

min(m,5) ans = 5 1 5 3 5 5 4 5 2

هر مؤلفه ماتریس m ، با مقدار "5" مقایسه می شود، چنانچه مقدار آن از 5 کمتر بود خود عدد و درغیراین صورت 5 را به جای مؤلفه مربوطه قرار می دهد. در واقع با این کار یک فیلتر روی مقادیر بالاتر از یک مقدار دلخواه اعمال می کنیم. دستور زیر نیز برای انتخاب اعمال کمینه سازی روی سطرها یا ستون ها به کار می رود:

min(m,[],1) ans = 3 1 2 min(m,[],2) ans = 1 3 2 max(m) ans = 8 9 7 max(m,[],2) ans = 8 7 9

در حالت اول کمینه سازی مشابه قبل بوده و روی ها اعمال می شود و در حالت دوم روی سطرها. شاید از خود بپرسید که بدون این دستورها نیز می توانستیم به راحتی به نتیجه موردنظر خود برسیم. اما از آنجایی که در متلب ماتریس هایی با ابعاد بالاتر نیز قابل تعریف هستند، این دستورات به ازای ابعاد 3 به بالا کاربردی تر هستند.

- دستور median: اگر با مباحث مقدماتی آمار آشنایی داشته باشید، دستوراتی در این حوزه نیز وجود دارند، median در واقع مقدار میانی یک بردار را برمی گرداند. مقدار میانی عددی است که پس از مرتب سازی بردار از کم به زیاد،در صورتی که طول بردار فرد باشد در وسط بردار قرار دارد و در غیر این صورت میانگین دو مقدار وسط بردار خواهدبود. همانند دستورات دیگر نیز چنانچه این دستور را با ماتریس فراخوانی کنیم میانه یابی به هر ستون ماتریس اعمال می گردد:

>>a = 5 4 6 6 3 4 1 9 >>median(a) ans = 4.5000 >>m = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >>median(m) ans = 4 5 6

می بینیم که در حالت اول که طول بردار 8 بود حاصل میانگین دو عدد 4 و 5 به عنوان میانه برگردانده می گردد. - نکته: برای یادگیری بیشتر دستورات آمار در متلب مانند میانگین، واریانس، کوواریانس و انحراف معیار با کمک help متلب کلمات کلیدی زیر را جستجو کنید:

mean, var, cov , std

بحث این با دو دستور زیر به پایان می رسانیم:

- دستور repmat : Repmat(A,m,n) ماتریس A را می گیرد، و به تناسب m و n به ترتیب در زیر آخرین سطر و ستون، ماتریس A را تکرار می کند، در واقع اگر ماتریس A یک ماتریس با اندازه a*b باشد ماتریس حاصلm.a * n.b خواهد بود:

>>A = eye(2) A = 1 0 0 1 >>repmat(A,2,1) ans = 1 0 0 1 1 0 0 1 >>repmat(A,2,3) ans = 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1

-دستور reshape : Reshape(A,m,n) درایه های ماتریس A را به ترتیب ستونی می گیرد و در ماتریس جدیدی با ابعاد m*n قرار می دهد:

>>A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>reshape(A,4,3) ans = 1 6 11 5 10 4 9 3 8 2 7 12

پیروز و موفق باشید

تدریس خصوصی آنلاین و از راه دور متلب(MATLAB) با مدرس های حرفه ای و با تجربه

جلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

فرمت:PDF (لطفا در صورت خرابی لینک دانلود گزارش بدید که لینک اصلاح کنیم)

لینک دانلود آموزش رایگان اندروید
لینک دانلود آموزش رایگان اندروید

لینک دانلود

برچسب‌هاآموزش برنامه نویسی »آموزش برنامه نویسی متلب »ماتریس در متلبمثال ماتریس در متلبتمرین ماتریس در متلبآموزش ماتریس در متلبآموزش رایگان متلببرنامه نویسی متلبدستور prod در متلبsize در متلبابعداد ماتریس در متلبlength در متلبطول آرایه در متلبflipud در متلب
دسترسی سریع

فهرست مطلب

۱فهرست جلسات مینی دوره متلب۲جلسه اول | آموزش تصویری نصب برنامه متلب در کامپیوتر۳جلسه دوم | آموزش کار با برنامه متلب۴جلسه سوم | آموزش کار با توابع ریاضی ساده در متلب۵جلسه چهارم | آموزش متغیرها در برنامه نویسی متلب۶جلسه پنجم | معرفی انواع داده ها در متلب۷جلسه ششم | آرایه ها در برنامه نویسی متلب۸جلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب۹جلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب۱۰جلسه نهم | رشته ها در برنامه نویسی متلب۱۱جلسه دهم | آرایه سلول ها در برنامه نویسی متلب۱۲جلسه یازدهم | اسکریپت ها در برنامه نویسی متلب۱۳جلسه دوازدهم | آرایه‌های چندبعدی در متلب۱۴جلسه سیزدهم | حلقه ها و دستورات شرطی در متلب۱۵جلسه چهاردهم | ساختارها(structures) در متلب۱۶جلسه پانزدهم | توابع در متلب۱۷جلسه شانزدهم | رسم نمودار دوبعدی در متلب۱۸جلسه هفدهم | ادامه رسم نمودار دوبعدی در متلب۱۹جلسه هجدهم | رسم نمودار سه بعدی در متلب۲۰جلسه نوزدهم | محاسبات نمادین در متلب۲۱جلسه بیستم(آخر) | ادامه محاسبات نمادین در متلب
ادامه مسیر

پیشنهاد جاواپرو

موضوع را با آموزش‌های مرتبط ادامه دهید و نکته‌های کاربردی را در مسیر خود نگه دارید

مشاهده دوره‌ها
مطالب پیشنهادی

ادامه مطالعه

xدسته‌بندی نشده
۱۱ دی ۱۳۹۸ مطالعه کوتاه

x

پادکست شماره 3 – راه های کسب درآمد از برنامه نویسی

مطالعه مطلب
پادکست شماره 3 - راه های کسب درآمد از برنامه نویسیپادکست
۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ پادکست آموزشی

پادکست شماره 3 - راه های کسب درآمد از برنامه نویسی

در این پادکست برنامه نویسی به شیوه ها و راه های کسب درآمد از برنامه نویسی پرداخته ایم. یک کاغذ و قلم بردارید و به پادکست گوش بدید.

شنیدن پادکست
پادکست شماره 2 - چگونه وارد فضای برنامه نویسی شویم؟پادکست
۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ پادکست آموزشی

پادکست شماره 2 - چگونه وارد فضای برنامه نویسی شویم؟

در این پادکست برنامه نویسی یاد میگیریم که چگونه وارد فضای برنامه نویسی شویم و تخصص برنامه نویسی را به دست آوریم.

شنیدن پادکست
جاواپرومرجع تخصصی یادگیری و توسعهٔ جاوا

تجربه‌ای منظم، ساده و حرفه‌ای برای یادگیری عمیق جاوا، Spring و مهندسی نرم‌افزار؛ قابل استفاده در موبایل، تبلت و دسکتاپ

یادگیری

همه دوره‌هاآموزش رایگانمسیر یادگیریمدرس‌ها

جاواپرو

درباره ماخدمات تخصصیدرخواست پروژهتدریس خصوصیبلاگ فنیرپورتاژ آگهی

پشتیبانی

تماس با ماپرسش‌های متداولقوانین و حریم خصوصیبروزرسانی‌های جاواپروثبت تیکت

مجوزها

نماد اعتمادنماد اعتماد
خرید امنپرداخت فقط در درگاه رسمیپشتیبانی آموزشیمسیر ارتباط شفاف و پیگیری‌پذیردسترسی پایداروب‌اپ واکنش‌گرا روی همه دستگاه‌ها
© ۱۴۰۵ جاواپرو؛ همه حقوق محفوظ استتوسعه توسط پایاپینگ
خانهدوره‌هاسبد