پرش به محتوای اصلی
مسیر تخصصی جاوا و Spring
درخواست پروژهتدریس خصوصیارتباط با ماراهنما
جاواپرو v1.2.34یاد بگیر، تمرین کن، حرفه‌ای بساز
خانهدوره‌هاآموزش رایگانوبلاگمدرس‌هاخدمات
خانهجلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب
آموزش برنامه نویسی »

جلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

به سادگی ماتریس ها در برنامه نویسی متلب رو به صورت رایگان یاد بگیر.

۵ دقیقه مطالعهآموزش برنامه نویسی »آموزش جاوا و انجام پروژه های برنامه نویسی
جلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب
محتوای منتخب جاواپرو

خلاصه مطلب

به سادگی ماتریس ها در برنامه نویسی متلب رو به صورت رایگان یاد بگیر.
نوع محتوامقاله آموزشی
موضوعآموزش برنامه نویسی »
زمان مطالعه۵ دقیقه مطالعه
آخرین ویرایش۲۵ دی ۱۴۰۲

فهرست جلسات مینی دوره متلب

جلسه اول | آموزش تصویری نصب برنامه متلب در کامپیوتر

جلسه دوم | آموزش کار با برنامه متلب

جلسه سوم | آموزش کار با توابع ریاضی ساده در متلب

جلسه چهارم | آموزش متغیرها در برنامه نویسی متلب

جلسه پنجم | معرفی انواع داده ها در متلب

جلسه ششم | آرایه ها در برنامه نویسی متلب

جلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

جلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

جلسه نهم | رشته ها در برنامه نویسی متلب

جلسه دهم | آرایه سلول ها در برنامه نویسی متلب

جلسه یازدهم | اسکریپت ها در برنامه نویسی متلب

جلسه دوازدهم | آرایه‌های چندبعدی در متلب

جلسه سیزدهم | حلقه ها و دستورات شرطی در متلب

جلسه چهاردهم | ساختارها(structures) در متلب

جلسه پانزدهم | توابع در متلب

جلسه شانزدهم | رسم نمودار دوبعدی در متلب

جلسه هفدهم | ادامه رسم نمودار دوبعدی در متلب

جلسه هجدهم | رسم نمودار سه بعدی در متلب

جلسه نوزدهم | محاسبات نمادین در متلب

جلسه بیستم(آخر) | ادامه محاسبات نمادین در متلب

مینی دوره آموزش رایگان برنامه نویسی متلب
مینی دوره آموزش رایگان برنامه نویسی متلب

آموزش برنامه نویسی متلب موضوع:ماتریس ها در برنامه نویسی متلب جلسه: هفتم مدرس : مدرسین جاوا پرو متلب را ساده،آسان و شیرین بنوشید!!!

سفارش انجام پروژه متلب (MATLAB) {پروژه های کوچک تا تجاری} با تحویل به موقع، صحیح و کامل کار[اینجا کلیک کنید]

در جلسه ششم آموزش برنامه نویسی متلب کار با آرایه ها را شروع کردیم، و گفتیم که آرایه ها همان بردارها یا ماتریس های یک بعدی هستند. بنابراین دستورات گفته شده در جلسه قبل برای ماتریس ها نیز صدق می کند ولی یک سری تفاوت هایی نیز وجود داشته که در یک جلسه جداگانه قصد داریم به آن بپردازیم. به دو شکل می توان یک ماتریس را مستقیما تعریف نمود:

>>m = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>m =[1 2 3 4 5 6 7 8 9] m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9

حالت اول با استفاده از ";" و حالت دوم با فشردن Enter. در حالت دوم نیز می توان با ایجاد چند tab درایه های هر ستون را زیر هم قرار داد، این کار صرفا به خوانایی و زیبایی دستور کمک می کند و در هر حالت تفاوتی در نتیجه ایجاد نمی کند:

>>m =[1 2 3 4 5 6 7 8 9] m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9

بین درایه ها نیز می توان به جای فاصله از "," استفاده کرد. ترانهاده ی ماتریس m نیز بدین شکل خواهد بود:

>>m' ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9

برای جمع، تفریق، ضرب، تقسیم و حتی توان درایه ای(نه ماتریسی که در نظریه ماتریس ها مطرح می-شود) از عملگرهای +.، -.، *.، /. و ^. به ترتیب استفاده می شود. مثال:

>>m = [1,2,3;1,2,3;1,2,3]; >>n = [1,0,0;0,1,0;0,0,1]; >>m,n m = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 n = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 >>m .* n ans = 1 0 0 0 2 0 0 0 3 >>m .^ 2 ans = 1 4 9 1 4 9 1 4 9

در این حالت باید ابعاد دو ماتریس دقیقاً برابر باشند. اما برای ضرب و تقسیم و توان ماتریسی نیازی به "." قبل از عملگر نیست. به شرط درست بودن ابعاد ماتریس ها این عملیات قابل انجام می باشد.

مثال:

>>m = [1 2 3;4 5 6] m = 1 2 3 4 5 6 >>n = [1 1;2 2;3 3] n = 1 1 2 2 3 3 >>m * n ans = 14 14 32 32 >>n * m ans = 5 7 9 10 14 18 15 21 27 >>m = [1,2,3;1,2,3;1,2,3]; >>m * m ans = 6 12 18 6 12 18 6 12 18 >>m ^ 2 ans = 6 12 18 6 12 18 6 12 18

مثال: اگر A و B به صورت زیر تعریف شده باشد،معادله Ax = B را حل نمایید.

>>A = 4 1 4 1 2 1 1 4 2 >>B = 2 1 1 1 1 4 3 3 4

جواب:

برای حل معادله باید دو طرف را در A-1 ضرب نماییم. پس x = A-1B. بنابراین ابتدا معکوس A را به دست آورده سپس در B ضرب می کنیم. بهتر است قبل از انجام اینکار دترمینان ماتریس A را حساب کرده تا مطمئن شویم که مخالف صفر بوده و در نتیجه A معکوس پذیر است:

>>det(A) == 0 ans = 0 پس داریم: >>inv(A)*B ans = -1.0000 -1.0000 4.0000 0.2857 0.4286 2.1429 1.4286 1.1429 -4.2857

- سه ماتریس []، ones(m,n) و zeros(m,n) به ترتیب ماتریس های تهی، یکه با ابعاد m*n و صفر با ابعاد m*n هستند که به شکل زیر تعریف می گردند:

>>ones(2,3) ans = 1 1 1 1 1 1 >>zeros(3,3) ans = 0 0 0 0 0 0 0 0 0

مطالب گفته شده پیرامون استخراج آرایه در مورد ماتریس ها نیز صادق است. ماتریس زیر را در نظر بگیرید:

m = 1 2 3 4 5 6 7 8 9

اگر شمارش درایه ها را از ستون اول به صورت ستونی انجام دهیم درایه پنجم برابر خواهدبود با:

m(4) ans = 2

برای دسترسی به درایه ها می توان اندیس مؤلفه های آن را نیز وارد کرد:

m(2,2) ans = 5 m(end) ans = 9

مثال های زیر را با دقت بررسی کنید. دستورات گفته شده در جلسه قبل این بار با ماتریس فوق بررسی شده اند.

>>m(:) ans = 1 4 7 2 5 8 3 6 9 >>m(1:3) ans = 1 4 7 >>m(1,2:3) ans = 2 3 >>m(2:3,2:3) ans = 5 6 8 9 >>m([1 3],[1 3]) ans = 1 3 7 9

تمرین: در مثال فوق جای سطر دوم و اول را در ماتریس m تعویض کنید.

جواب:

>>m([2 1 3],[1 2 3]) ans = 4 5 6 1 2 3 7 8 9

آرایه اول، مربوط به اندیس سطرها و آرایه دوم اندیس ستون هاست. برای استخراج ستون دوم علاوه بر روش های گفته شده بدین ترتیب نیز می توان عمل کرد:

>>m(:,2) ans = 2 5 8

نکته: علامت ":" معادل 1:end می باشد. دستور find در ماتریس ها به دوشکل قابل استفاده است. حالت اول مشابه قبل:

>>find(m>=5)' ans = 3 5 6 8 9 >>m(ans) ans = 7 5 8 6 9

توجه: از "’" برای تبدیل به بردار سطری استفاده شده است. ابتدا اندیس ها و سپس درایه های مربوط به هر اندیس را استخراج کردیم. اما حالت دوم، چنانچه اندیس های سطر و ستون مؤلفه های مربوطه را بخواهیم بدین شکل عمل می کنیم:

>>[a b] = find(m>=5) a = 3 2 3 2 3 b = 1 2 2 3 3

-دستور diag:

>>diag(m) ans = 1 5 9

این دستور اگر یک ماتریس را در آرگومان بگیرد عناصر قطر اصلی را برمی گرداند.(برای ماتریس های مستطیلی نیز امتحان کنید.) اما چنانچه یک بردار را در آرگومان بگیرد یک ماتریس قطری(ماتریسی که در آن همه درایه ها به جز قطر اصلی صفر هستند) با درایه های بردار داده شده برمی گرداند:

>>diag(ans) ans = 1 0 0 0 5 0 0 0 9

-دستور sum: مجموع عناصر ستون های یک ماتریس را برمی گرداند. اگر آرگومان آن یک بردار باشد، مجموع مؤلفه های آن بردار را می دهد:

>>sum(m) ans = 12 15 18 >>d = diag(m); >>sum(d) ans = 15

واضح است که برای به دست آوردن مجموع کل درایه های ماتریس می توان نوشت:

>>sum( sum(m) ) ans = 45

-ماتریس جادویی: ماتریسی مربعی است که مجموع سطرها یا ستون های آن یکسان خواهد بود. برای مثال برای حالت 3 در 3:

>>magic(3) ans = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >>sum(ans) ans = 15 15 15

مجموع عناصر قطر اصلی این ماتریس نیز برابر با 15 است:

>>sum( diag( magic(3) ) ) ans = 15

پیروز و موفق باشید

تدریس خصوصی آنلاین و از راه دور متلب(MATLAB) با مدرس های حرفه ای و با تجربه

جلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب

فرمت:PDF (لطفا در صورت خرابی لینک دانلود گزارش بدید که لینک اصلاح کنیم)

لینک دانلود آموزش رایگان اندروید
لینک دانلود آموزش رایگان اندروید

لینک دانلود

برچسب‌هاآموزش برنامه نویسی »آموزش برنامه نویسی متلب »ماتریس ها در برنامه نویسی متلبماتریس در متلبماتریس ها در متلبماتریس در MATLABآرایه در متلبمثال ماتریس در متلبنمونه مثال ماتریس در متلبنمونه مثال متلبمثال متلبتمرین متلبتمرین ماتریس در متلببرنامه نویسی متلب
دسترسی سریع

فهرست مطلب

۱فهرست جلسات مینی دوره متلب۲جلسه اول | آموزش تصویری نصب برنامه متلب در کامپیوتر۳جلسه دوم | آموزش کار با برنامه متلب۴جلسه سوم | آموزش کار با توابع ریاضی ساده در متلب۵جلسه چهارم | آموزش متغیرها در برنامه نویسی متلب۶جلسه پنجم | معرفی انواع داده ها در متلب۷جلسه ششم | آرایه ها در برنامه نویسی متلب۸جلسه هفتم | ماتریس ها در برنامه نویسی متلب۹جلسه هشتم | ادامه ماتریس ها در برنامه نویسی متلب۱۰جلسه نهم | رشته ها در برنامه نویسی متلب۱۱جلسه دهم | آرایه سلول ها در برنامه نویسی متلب۱۲جلسه یازدهم | اسکریپت ها در برنامه نویسی متلب۱۳جلسه دوازدهم | آرایه‌های چندبعدی در متلب۱۴جلسه سیزدهم | حلقه ها و دستورات شرطی در متلب۱۵جلسه چهاردهم | ساختارها(structures) در متلب۱۶جلسه پانزدهم | توابع در متلب۱۷جلسه شانزدهم | رسم نمودار دوبعدی در متلب۱۸جلسه هفدهم | ادامه رسم نمودار دوبعدی در متلب۱۹جلسه هجدهم | رسم نمودار سه بعدی در متلب۲۰جلسه نوزدهم | محاسبات نمادین در متلب۲۱جلسه بیستم(آخر) | ادامه محاسبات نمادین در متلب
ادامه مسیر

پیشنهاد جاواپرو

موضوع را با آموزش‌های مرتبط ادامه دهید و نکته‌های کاربردی را در مسیر خود نگه دارید

مشاهده دوره‌ها
مطالب پیشنهادی

ادامه مطالعه

xدسته‌بندی نشده
۱۱ دی ۱۳۹۸ مطالعه کوتاه

x

پادکست شماره 3 – راه های کسب درآمد از برنامه نویسی

مطالعه مطلب
پادکست شماره 3 - راه های کسب درآمد از برنامه نویسیپادکست
۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ پادکست آموزشی

پادکست شماره 3 - راه های کسب درآمد از برنامه نویسی

در این پادکست برنامه نویسی به شیوه ها و راه های کسب درآمد از برنامه نویسی پرداخته ایم. یک کاغذ و قلم بردارید و به پادکست گوش بدید.

شنیدن پادکست
پادکست شماره 2 - چگونه وارد فضای برنامه نویسی شویم؟پادکست
۲۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ پادکست آموزشی

پادکست شماره 2 - چگونه وارد فضای برنامه نویسی شویم؟

در این پادکست برنامه نویسی یاد میگیریم که چگونه وارد فضای برنامه نویسی شویم و تخصص برنامه نویسی را به دست آوریم.

شنیدن پادکست
جاواپرومرجع تخصصی یادگیری و توسعهٔ جاوا

تجربه‌ای منظم، ساده و حرفه‌ای برای یادگیری عمیق جاوا، Spring و مهندسی نرم‌افزار؛ قابل استفاده در موبایل، تبلت و دسکتاپ

یادگیری

همه دوره‌هاآموزش رایگانمسیر یادگیریمدرس‌ها

جاواپرو

درباره ماخدمات تخصصیدرخواست پروژهتدریس خصوصیبلاگ فنیرپورتاژ آگهی

پشتیبانی

تماس با ماپرسش‌های متداولقوانین و حریم خصوصیبروزرسانی‌های جاواپروثبت تیکت

مجوزها

نماد اعتمادنماد اعتماد
خرید امنپرداخت فقط در درگاه رسمیپشتیبانی آموزشیمسیر ارتباط شفاف و پیگیری‌پذیردسترسی پایداروب‌اپ واکنش‌گرا روی همه دستگاه‌ها
© ۱۴۰۵ جاواپرو؛ همه حقوق محفوظ استتوسعه توسط پایاپینگ
خانهدوره‌هاسبد