یادگیری - سه

برنامه نویسی و رباتیک: شکل دادن به آینده اتوماسیون - مصنوعی و یادگیری ماشینی برنامه نو - عی (AI) و یادگیری ماشین (ML) که اغلب - امپیوتر و یادگیری ماشینی متکی هستند. - ‌های یادگیری ماشین هستند. ج.
برنامه نویسی و رباتیک ، برنامه نویسی ، رباتیک ، زبان ماشین ها در رباتیک ، تکامل پارادایم های برنامه نویسی ، پایتون ، سی پلاس پلاس ، برنامه نویسی شی گرا ، برنامه نویسی هوش به روباتیک ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، کاربردهای برنامه نویسی در رباتیک ، چالش های برنامه نویسی برای رباتیک ، انسان و ربات ، رباتیک اخلاقی و هوش مصنوعی ، OPP چیست ، PLC چیست ، کاربرد AI ، ML چیست ، LiDAR چیست ، رباتیک در بهداشت ، 1272 بازدید، پنجشنبه ۲۳ آذر ۲چالش های امنیت سایبری در برنامه نویسی مدرن - عی (AI) و یادگیری ماشین (ML): یک شمشی - مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم های - اده کنند. یادگیری ماشین خصمانه، که در - یشگیرانه، یادگیری مستمر و ملاحظات اخل
امنیت سایبری و برنامه نویسی ، عصر دیجیتال و برنامه نویسی ، تکامل شیوه های برنامه نویسی ، برنامه نویسی ، کدنویسی ، اینترنت اشیا ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، بلاک چین ، ارزهای دیجیتال ، XSS چیست ، CSRF چیست ، IoT چیست ، ML چیست ، کاربرد AI ، DevSecOps چیست ، امنیت سایبری ، امنیت در برنامه نویسی ، برنامه نویسی مدرن ، انجام پروژه برنامه نویسی ، 0 بازدید، يكشنبه ۱۷ دی ۲نقش برنامه نویسی در علم داده و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - ‌های یادگیری ماشین، برنامه‌ - j;سازی تا یادگیری ماشین تبدیل کرده اس - ه ها برای یادگیری ماشین است. برنامه ن - یاده سازی یادگیری ماشین و استقرار مدل - بخانه های یادگیری ماشین: ساخت مدل های
برنامه نویسی و علم داده ، تحلیل داده های برنامه نویسی ، الگوریتم‌های یادگیری ماشین ، زبان های برنامه نویسی در علم داده ، پایتون ، یادگیری عمیق ، چالش های علم داده ، پردازش زبان طبیعی ، کاربرد Pandas ، کاربرد Numpy ، کاربرد Matplotlib ، SQL چیست ، EDA چیست ، کاربرد GitLab ، NLP چیست ، علم داده ، 1390 بازدید، سه شنبه ۱۹ دی ۲هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه نویسی: تحول آینده توسعه نرم افزار - مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه نوی - عی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان - مصنوعی و یادگیری ماشین: - یص گفتار، یادگیری و تصمیم گیری است. ه - لفی مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، حل مسئله و برنامه نویسی ، پردازش زبان طبیعی ، کدنویسی ، برنامه‌نویسی ، اشکال زدایی کد ، توسعه نرم افزار ، بینایی کامپیوتر ، رمزگذاران هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین خودکار ، ML چیست ، NLP چیست ، AutoML چیست ، هوش مصنوعی چیست ، 1330 بازدید، شنبه ۲۵ آذر ۲برنامه ریزی برای وسایل نقلیه مستقل: حرکت در چالش ها و جشن گرفتن پیشرفت - ی سنسور و یادگیری ماشین تا سیستم های - تکنیک های یادگیری ماشین ، از جمله شبک - می شوند. یادگیری تقویت ، سیستم های م - پیشرفت در یادگیری ماشین: یادگیری م - ، به ویژه یادگیری عمیق ، الگوریتم های
برنامه نویسی ، طراحی الگوریتم ، یادگیری ماشین ، وسایل نقلیه مستقل ، پردازش گرافیک ، CNNs ، شبکه های عصبی کانولوشن ، شبکه های عصبی تکراری ، swarm intelligence چیست ، V2X جیست ، کاربرد Edge ، XAI چیست ، Gpu چیست ، RNNs چیست ، CNNs چیست ، اتصال 5G یعنی چه ، 847 بازدید، سه شنبه ۲۸ آذر ۲حرکت در قلمرو زمان واقعی: چالش ها و پیروزی ها در برنامه نویسی سیستم های زمان واقعی - د. 7.2 یادگیری ماشین در تصمیم گیری - وریتم های یادگیری ماشین در سیستم های - ه و ادغام یادگیری ماشین ، آینده ای را
برنامه نویسی ، سیستم های زمان واقعی ، سیستم عامل های زمان واقعی ، ADAS ، پلتفرم های شبیه سازی در زمان واقعی ، محاسبات لبه در سیستم های زمان واقعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، محاسبات کوانتومی ، Rtos چیست ، ADAS چیست ، Ecu چیست ، Ada چیست ، زبان برنامه نویسی c ، Valgrind چیست ، QEMU چیست ، GDB چیست ، Simulink چیست ، 871 بازدید، چهارشنبه ۶ دی ۲نقش اساسی برنامه نویسی در تحقیقات علمی - پیچیده و یادگیری ماشین ، برنامه نویس - رادایم با یادگیری ماشین: در دهه ها - یر ، ظهور یادگیری ماشین (ML) یک تغییر - 4. یادگیری ماشین در تحقیقات عل - ادغام یادگیری ماشین در تحقیقات عل
برنامه نویسی ، تجزیه و تحلیل داده ها ، رویکردهای محاسباتی اولیه ، یادگیری ماشین ، پایتون ، کتابخانه های تخصصی پایتون ، بیوانفورماتیک ، پلتفرم های کدگذاری مشترک ، نرم افزار منبع باز ، HPC چیست ، ML چیست ، Numpy چیست ، Pandas چیست ، Matplotlib چیست ، انجام پروژه ماشین لرنینگ ، 1278 بازدید، شنبه ۹ دی ۲معماری بدون سرور: پیشگام آینده محاسبات ابری - ادغام با یادگیری ماشین: معماری بد - های کاری یادگیری ماشین (ML) ادغام شد - هور مانند یادگیری ماشین. در حرکت د
معماری بدون سرور ، محاسبات ابری ، انقلاب دیجیتال ، مزایای معماری بدون سرور ، اصول معماری بدون سرور ، چالش های معماری بدون سرور ، کاربرد های معماری بدون سرور ، میکروسرویس ها ، یادگیری ماشین ، api چیست ، ML چیست ، serverless چیست ، PaaS چیست ، IaaS چیست ، 570 بازدید، سه شنبه ۱۲ دی ۲معماری میکروسرویس ها: رونمایی از مزایا و استراتژی های پیاده سازی - مصنوعی و یادگیری ماشین: میکروسروی - ابلیت های یادگیری ماشین (ML) ادغام می
معماری میکروسرویس ها ، معماری نرم افزار ، هوش مصنوعی ، ابزارهای ارکستراسیون ، کوبرنتس ، Service Discovery ، نتفلیکس ، API چیست ، کاربرد Docker ، Devops چیست ، ML چیست ، کاربرد AI ، چگونگی یادگیری ماشین ، Microservieces چیست ، توسعه نرم افزار ، 874 بازدید، چهارشنبه ۱۳ دی ۲نقش Api ها در توسعه نرم افزار مدرن - و Api های یادگیری ماشین: ادغام - ب مدل های یادگیری ماشین در برنامه های
توسعه نرم افزار ، رابط های برنامه نویسی ، سیستم عامل های برنامه نویسی ، وب آمازون ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، ردازش زبان طبیعی ، اکوسیستم اینترنت اشیاء ، API چیست ، GraphQL چیست ، gRPC چیست ، rpc چیست ، aws چیست ، IOT چیست ، برنامه نویسی ، api چیست ، 996 بازدید، يكشنبه ۸ بهمن ۲