پرش به محتوای اصلی
مسیر تخصصی جاوا و Spring
درخواست پروژهتدریس خصوصیارتباط با ماراهنما
جاواپرو v1.2.34یاد بگیر، تمرین کن، حرفه‌ای بساز
خانهدوره‌هاآموزش رایگانوبلاگمدرس‌هاخدمات
خانهدوره آموزشی Spring Batch
دورهٔ جاواپرو
برنامه نویسیزبان جاوادوره های ویژه برنامه نویسی

دوره آموزشی Spring Batch

Batch چیست؟Spring Batch یک فریم‌ورک متن‌باز برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing) است. این فریم‌ورک یک راهکار سبک اما جامع به شمار می‌رود که با هدف توسعه برنامه‌های Batch پایدار و قابل‌اعت…

دسترسی امنپس از خرید معتبرهمه دستگاه‌هاوب‌اپ واکنش‌گراپشتیبانیاز فضای کاربری
هزینه ثبت‌نام۸٬۸۴۰٬۰۰۰
دوره آموزش spring batch در آکادمی جاواپرو ویدئو آموزشی
معرفی دوره

در این دوره چه می‌آموزید؟

https://dl.javapro.ir/spring_batch/session_1%20-%20why%20spring%20batch.mp4#t=6

Spring Batch چیست؟

Spring Batch یک فریم‌ورک متن‌باز برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing) است. این فریم‌ورک یک راهکار سبک اما جامع به شمار می‌رود که با هدف توسعه برنامه‌های Batch پایدار و قابل‌اعتماد طراحی شده است؛ برنامه‌هایی که معمولاً در سامانه‌های سازمانی مدرن به‌وفور یافت می‌شوند. Spring Batch بر پایه رویکرد توسعه مبتنی بر POJO در Spring Framework بنا شده است.

Spring Batch مجموعه‌ای از قابلیت‌های قابل‌استفاده‌مجدد ارائه می‌دهد که برای پردازش حجم بالای رکوردها حیاتی هستند؛ از جمله لاگ‌گیری و رهگیری، مدیریت تراکنش، آمار پردازش Job، قابلیت ادامه اجرای Job (Restart)، نادیده‌گیری خطاها (Skip) و مدیریت منابع.
این فریم‌ورک همچنین سرویس‌های فنی پیشرفته و قابلیت‌هایی ارائه می‌دهد که با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی و پارتیشن‌بندی (Partitioning)، امکان اجرای Jobهای بسیار حجیم و با کارایی بالا را فراهم می‌سازد.
چه Jobهای ساده و چه Jobهای پیچیده و حجیم، همگی می‌توانند با بهره‌گیری از Spring Batch به‌صورت بسیار مقیاس‌پذیر، حجم قابل‌توجهی از داده‌ها را پردازش کنند.

Spring Batch بخشی از پورتفوی Spring به شمار می‌رود.

نسخه 1.0.0 این فریم‌ورک در مارس 2008 منتشر شد و نسخه 2.0.0 نیز در آوریل 2009 در دسترس عموم قرار گرفت.

منبع: ویکی پدیا

با شروع دوره Spring Batch چه ارزشی به دانشجویان شرکت کننده اضافه می شود؟

  • یادگیری پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing) که پایه بسیاری از سیستم‌های بانکی، بیمه، بیمه سلامت و تجارت الکترونیک است.
  • درک معماری و مفاهیم Enterprise Batch مثل Job, Step, Chunk Processing، Retry/Skip، Transaction Management.
  • توانایی طراحی Pipelineهای پردازشی قابل اطمینان و مقیاس‌پذیر.
  • مهارت در مدیریت خطا، Restartability و fault tolerance برای سیستم‌های تولید واقعی.
  • تجربه عملی با Spring Batch و Spring Boot و آشنایی با JobRepository، Listeners و Monitoring.
  • آماده‌سازی برای بازار کار Enterprise Java و سیستم‌هایی که حجم داده زیاد دارند.

دستاوردهای دانشجویان بعد از پایان دوره Spring Batch چه خواهد بود؟

بعد از اتمام دوره، دانشجویان قادر خواهند بود:

  • یک Job کامل Spring Batch بسازند و Stepهای مختلف آن را مدیریت کنند.
  • انواع Reader, Processor, Writer را پیاده‌سازی و بهینه کنند.
  • خطاها و استثناها را در پردازش داده‌ها مدیریت کنند (Skip/Retry/Dead Letter Queue).
  • Jobها را مانیتور و مدیریت کنند و از داده‌های متادیتا (Execution, StepExecution) استفاده کنند.
  • Jobهای چند مرحله‌ای و شرطی طراحی کنند (Conditional Steps, Job Flow).
  • Jobهای خود را با Parallelism و Partitioning مقیاس‌پذیر کنند.
  • Jobها و Stepها را در محیط واقعی و با دیتابیس عملیاتی اجرا و تست کنند.

 دوره Spring Batch برای چه کسانی مناسب است؟

  • توسعه‌دهندگان Java که با Spring Boot آشنا هستند و می‌خواهند مهارت خود را به سطح Enterprise ارتقا دهند.
  • علاقه‌مندان به ETL، Big Data، یا پردازش داده‌های حجیم.
  • کسانی که می‌خواهند در بانک، بیمه، مخابرات یا سیستم‌های ERP کار کنند.
  • توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با Jobهای قابل اطمینان و مدیریت‌شده آشنا شوند.

این دوره برای چه کسانی مناسب نیست؟

  • کسانی که تازه با جاوا یا Spring Boot آشنا شده‌اند و هنوز مباحث پایه‌ای را یاد نگرفته‌اند.
  • افرادی که فقط به کار با دیتابیس یا Frontend ساده علاقه دارند و قصد طراحی پردازش Batch ندارند.
  • کسانی که نمی‌خواهند با مدیریت Jobها، متادیتا و fault-tolerance آشنا شوند.
  • کسانی که اهل تمرین،پروژه زدن و تکرار نیستند و یجای یادگیری فقط میخواهند تماشا کنند 
  • کسانی که عمل گرا نیستند و در مسیر یادگیری اقدام نمی کنند.
  • افرادی که با چالش ،خطا و Debugging مشکل دارند و حاضر نیستند فرآیند واقعی یادگیری را تجربه کنند.
  • کسانی که نمی خواهد با کسب مهارت جدید جایگاه فعلی خود را ارتقا دهند.


این دوره، شما را از یک برنامه‌نویس معمولی Spring Boot به یک متخصص طراحی و پیاده‌سازی پردازش‌های دسته‌ای و Enterprise-ready تبدیل می‌کند. شما مهارت‌هایی یاد می‌گیرید که در پروژه‌های بزرگ بانکی، بیمه و تجارت الکترونیک کاملاً ارزشمند است و اکثر شرکت‌ها دنبال چنین تجربه‌ای هستند.


فصل اول:مقدمه و مفاهیم پایه Spring Batch


1.1.آشنایی با Spring Batch و کاربردهای آن در پردازش‌های حجیم و زمان‌بندی‌شده
ویدئو


پیش‌نمایش

خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.1. معرفی مفاهیم اصلی Step ،JobRepository و JobLauncher در Spring Batch
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


3.1. مقایسه Batch Processing و Stream Processing و بررسی تفاوت‌های کلیدی
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


4.1. اجرای اولین Job در Spring Batch و آشنایی با ساختار اولیه پروژه
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل دوم: کار با Job و Chunk Processing


1.2. آشنایی با Job Parameters و نحوه ارسال پارامتر به Job
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.2. پیاده‌سازی Tasklet به همراه Multi Step Job در Spring Batch
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


3.2. خواندن و استفاده از پارامترها در Step و Job
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


4.2. مفهوم Chunk در Spring Batch چیست و چگونه کار می‌کند
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


5.2. پیاده‌سازی یک Job مبتنی بر Chunk به صورت عملی
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


6.2. بررسی مفاهیم JobParameters، JobInstance، JobExecution و StepExecution
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


7.2. پیاده‌سازی Job با استفاده از Tasklet و Chunk در یک پروژه واقعی
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل سوم: کار با Reader و Writer در Spring Batch


1.3. آموزش کار با FlatFileItemReader برای خواندن فایل‌های متنی و CSV
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.3. آموزش خواندن فایل Excel در Spring Batch با Excel Item Reader
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


3.3. ذخیره اطلاعات در دیتابیس با JdbcItemWriter
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


4.3. کار با JpaItemWriter برای ذخیره‌سازی داده‌ها با JPA
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


5.3. خواندن اطلاعات از دیتابیس با JdbcCursorItemReader
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


6.3. استفاده از JpaPagingItemReader برای خواندن داده‌ها به‌صورت صفحه‌بندی‌شده
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


7.3. بررسی Chunk Size و تأثیر آن بر عملکرد و کارایی Job
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل چهارم :کار با دیتابیس در Spring Batch


1.4. آشنایی با نقش دیتابیس در Spring Batch و ساختار ذخیره‌سازی متادیتا
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.4. آموزش کار با دیتابیس در Spring Batch برای خواندن، پردازش و ذخیره اطلاعات
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


3.4. نکات مهم درباره جداول داخلی Spring Batch و بهترین روش استفاده از آن‌ها
ویدئو

توضیح کوتاه برای درس


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل پنجم : مدیریت خطا و کنترل استثناها


1.5. آموزش Retry و Skip در Spring Batch برای مدیریت خطاها در پردازش
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.5. پیاده‌سازی SkipPolicy و شخصی‌سازی رفتار سیستم هنگام بروز خطا
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل ششم : بهینه‌سازی پردازش و مدیریت تراکنش


1.6. اهمیت Order By در پردازش داده‌ها و جلوگیری از مشکلات خواندن رکوردها
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.6. بررسی ارتباط Chunk Size و Commit Interval در کارایی و مدیریت تراکنش‌ها
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل هفتم: Scope و اعتبارسنجی پارامترها


1.7. آشنایی با JobScope و StepScope و کاربرد آن‌ها در Spring Batch
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.7. کار با Job Parameter و استفاده از پارامترهای ورودی در اجرای Job
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


3.7. اعتبارسنجی پارامترهای ورودی با JobParametersValidator
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل هشتم:Listener در Spring Batch


1.8. آشنایی با Listenerها در Spring Batch و استفاده از آن‌ها برای کنترل مراحل اجرا
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل نهم: مدیریت جریان اجرای Job


1.9. آموزش Decider و Flow برای پیاده‌سازی جریان‌های شرطی و چندمسیره در Spring Batch
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.

فصل دهم: پردازش موازی و Partitioning


1.10. آشنایی با Multi-threaded Processing در Spring Batch و مزایا و محدودیت‌های آن
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


2.10. پیاده‌سازی Multi-threaded Step برای افزایش سرعت پردازش داده‌ها
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


3.10. آشنایی با Partitioner و مفهوم تقسیم داده‌ها برای پردازش موازی
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.


4.10. پیاده‌سازی Partitioning در Spring Batch برای پردازش هم‌زمان و مقیاس‌پذیر
ویدئو


خصوصی

این درس خصوصی است. برای مشاهده باید دوره را خریداری کنید.
یادگیری پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing) که پایه بسیاری از سیستم‌های بانکی، بیمه، بیمه سلامت و تجارت الکترونیک است.دستاورد یادگیری دورهدرک معماری و مفاهیم Enterprise Batch مثل Job, Step, Chunk Processing، Retry/Skip، Transaction Management.دستاورد یادگیری دورهتوانایی طراحی Pipelineهای پردازشی قابل اطمینان و مقیاس‌پذیر.دستاورد یادگیری دورهمهارت در مدیریت خطا، Restartability و fault tolerance برای سیستم‌های تولید واقعی.دستاورد یادگیری دورهتجربه عملی با Spring Batch و Spring Boot و آشنایی با JobRepository، Listeners و Monitoring.دستاورد یادگیری دورهآماده‌سازی برای بازار کار Enterprise Java و سیستم‌هایی که حجم داده زیاد دارند.دستاورد یادگیری دوره
برنامه آموزشی

سرفصل‌های دوره

۳۴ درس
۱فصل اول:مقدمه و مفاهیم پایه Spring Batch۴ درس خصوصی
  • ۱1.1.آشنایی با Spring Batch و کاربردهای آن در پردازش‌های حجیم و زمان‌بندی‌شدهدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.1. معرفی مفاهیم اصلی Step ،JobRepository و JobLauncher در Spring Batchدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۳3.1. مقایسه Batch Processing و Stream Processing و بررسی تفاوت‌های کلیدیدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۴4.1. اجرای اولین Job در Spring Batch و آشنایی با ساختار اولیه پروژهدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۲فصل دوم: کار با Job و Chunk Processing۷ درس خصوصی
  • ۱1.2. آشنایی با Job Parameters و نحوه ارسال پارامتر به Jobدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.2. پیاده‌سازی Tasklet به همراه Multi Step Job در Spring Batchدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۳3.2. خواندن و استفاده از پارامترها در Step و Jobدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۴4.2. مفهوم Chunk در Spring Batch چیست و چگونه کار می‌کنددسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۵5.2. پیاده‌سازی یک Job مبتنی بر Chunk به صورت عملیدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۶6.2. بررسی مفاهیم JobParameters، JobInstance، JobExecution و StepExecutionدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۷7.2. پیاده‌سازی Job با استفاده از Tasklet و Chunk در یک پروژه واقعیدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۳فصل سوم: کار با Reader و Writer در Spring Batch۷ درس خصوصی
  • ۱1.3. آموزش کار با FlatFileItemReader برای خواندن فایل‌های متنی و CSVدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.3. آموزش خواندن فایل Excel در Spring Batch با Excel Item Readerدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۳3.3. ذخیره اطلاعات در دیتابیس با JdbcItemWriterدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۴4.3. کار با JpaItemWriter برای ذخیره‌سازی داده‌ها با JPAدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۵5.3. خواندن اطلاعات از دیتابیس با JdbcCursorItemReaderدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۶6.3. استفاده از JpaPagingItemReader برای خواندن داده‌ها به‌صورت صفحه‌بندی‌شدهدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۷7.3. بررسی Chunk Size و تأثیر آن بر عملکرد و کارایی Jobدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۴فصل چهارم :کار با دیتابیس در Spring Batch۳ درس خصوصی
  • ۱1.4. آشنایی با نقش دیتابیس در Spring Batch و ساختار ذخیره‌سازی متادیتادسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.4. آموزش کار با دیتابیس در Spring Batch برای خواندن، پردازش و ذخیره اطلاعاتدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۳3.4. نکات مهم درباره جداول داخلی Spring Batch و بهترین روش استفاده از آن‌هادسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۵فصل پنجم : مدیریت خطا و کنترل استثناها۲ درس خصوصی
  • ۱1.5. آموزش Retry و Skip در Spring Batch برای مدیریت خطاها در پردازشدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.5. پیاده‌سازی SkipPolicy و شخصی‌سازی رفتار سیستم هنگام بروز خطادسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۶فصل ششم : بهینه‌سازی پردازش و مدیریت تراکنش۲ درس خصوصی
  • ۱1.6. اهمیت Order By در پردازش داده‌ها و جلوگیری از مشکلات خواندن رکوردهادسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.6. بررسی ارتباط Chunk Size و Commit Interval در کارایی و مدیریت تراکنش‌هادسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۷فصل هفتم: Scope و اعتبارسنجی پارامترها۳ درس خصوصی
  • ۱1.7. آشنایی با JobScope و StepScope و کاربرد آن‌ها در Spring Batchدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.7. کار با Job Parameter و استفاده از پارامترهای ورودی در اجرای Jobدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۳3.7. اعتبارسنجی پارامترهای ورودی با JobParametersValidatorدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۸فصل هشتم:Listener در Spring Batch۱ درس خصوصی
  • ۱1.8. آشنایی با Listenerها در Spring Batch و استفاده از آن‌ها برای کنترل مراحل اجرادسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۹فصل نهم: مدیریت جریان اجرای Job۱ درس خصوصی
  • ۱1.9. آموزش Decider و Flow برای پیاده‌سازی جریان‌های شرطی و چندمسیره در Spring Batchدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
۱۰فصل دهم: پردازش موازی و Partitioning۴ درس خصوصی
  • ۱1.10. آشنایی با Multi-threaded Processing در Spring Batch و مزایا و محدودیت‌های آندسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۲2.10. پیاده‌سازی Multi-threaded Step برای افزایش سرعت پردازش داده‌هادسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۳3.10. آشنایی با Partitioner و مفهوم تقسیم داده‌ها برای پردازش موازیدسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
  • ۴4.10. پیاده‌سازی Partitioning در Spring Batch برای پردازش هم‌زمان و مقیاس‌پذیردسترسی پس از ثبت‌نام معتبر ویدئو
مشخصات دوره

پیش از ثبت‌نام بدانید

م
مدرس دوره

مهدی کریمی

مهدی کریمی از برنامه نویس های سازمانی جاوا که در تدریس فریمورک Spring Boot با مجموعه جاواپرو همکاری دارد.

۸ دانشجو ۴ دوره برنامه نویسی زبان جاوا
مشاهده پروفایل مدرس
نوع برگزاریغیرحضوریسطح دورهمسیر تخصصی و پروژه‌محورپیش‌نیازمطالعهٔ معرفی و سرفصل‌هازمینه آموزشیبرنامه نویسیزبان دورهفارسیتاریخ به‌روزرسانی۱۸ آذر ۱۴۰۴تعداد درس۳۴ درستعداد فصل۱۰ فصلنوع محتواویدئوشیوه دسترسیپس از خرید در حساب کاربریروش دریافتپخش و دانلود امن از فضای دورهروش پشتیبانیفضای پشتیبانی آموزشیوضعیت انتشارسرفصل‌ها منتشر شده‌اند
بازخورد دانشجویان

نظرهای ثبت‌شده

۰ نظر
هنوز دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده استپس از ثبت نخستین نظر، بازخورد دانشجویان در این بخش نمایش داده می‌شود
راهنمای انتخاب

سؤال پیش از خرید

اگر درباره سطح، پیش‌نیاز، سرفصل یا شیوه پشتیبانی ابهام دارید، پیش از خرید سؤال خود را ثبت کنید

هنوز سؤال تأییدشده‌ای ثبت نشده استسؤال‌ها پس از بررسی مدیر همراه پاسخ در این بخش منتشر می‌شوند
پرسش‌های پرتکرار

پیش از ثبت‌نام بدانید

دسترسی دوره چگونه فعال می‌شود؟

دسترسی فقط بعد از پرداخت تأییدشده و ثبت enrollment معتبر در حساب کاربر فعال می‌شود.

فایل‌های دوره مستقیم هستند؟

فایل خصوصی از مسیر مجوز سمت سرور و لینک کوتاه‌عمر تحویل می‌شود.

در موبایل و تبلت قابل استفاده است؟

بله؛ فضای یادگیری به‌صورت وب‌اپ برای موبایل، تبلت و دسکتاپ طراحی شده است.

ثبت‌نام در دوره۸٬۸۴۰٬۰۰۰موجود و قابل افزودن به سبد
  • پرداخت فقط در درگاه رسمی
  • اتصال دسترسی به حساب خریدار
  • تحویل امن محتوای خصوصی
شناسه محصول: 14040918
ادامهٔ مسیر

دوره‌های مرتبط

دوره میکروسرویس با جاوا و Spring Bootبرنامه نویسی

دوره جامع نخبگان معماری میکروسرویس‌ها با Java و Spring Boot

کل محتوای دوره در یک نگاه REST API Microservices Spring Cloud RabbitMQ | Kafka | Docker Full-Stack (React + Backend) و مطالب تکمیلی خرید دوره به صورت نقدی و اقساط (برای مدت محدود)کد تخفیف ب…

مسیر ساختاریافته دسترسی آنلاین
۳۲٬۵۰۰٬۰۰۰جزئیات
Deploy پروژه واقعی میکروسرویس با Java و Spring Bootبرنامه نویسی

Deploy پروژه واقعی میکروسرویس با Java و Spring Boot

در این دوره دانشجو به‌صورت کاملاً عملی با طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه واقعی Microservices با Java و Spring Boot آشنا می‌شود. در طول دوره یک فروشگاه آنلاین را از صفر پیاده‌سازی می‌کنیم که شا…

مسیر ساختاریافته دسترسی آنلاین
۱۷٬۵۰۰٬۰۰۰جزئیات
دوره پیشرفته برنامه نویسی جاوازبان جاوا

دوره شاهکار پیشرفته جاوا

دوره آموزش پیشرفته جاوا – قدم بعدی برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس حرفه‌ایآیا از مهارت‌های ابتدایی جاوا فراتر رفته‌اید و به دنبال چالش‌های جدی‌تر هستید؟ آیا می‌خواهید با درک عمیق‌تر مفاهیم…

مسیر ساختاریافته دسترسی آنلاین
۱۰٬۴۰۰٬۰۰۰جزئیات
هزینه ثبت‌نام۸٬۸۴۰٬۰۰۰
جاواپرومرجع تخصصی یادگیری و توسعهٔ جاوا

تجربه‌ای منظم، ساده و حرفه‌ای برای یادگیری عمیق جاوا، Spring و مهندسی نرم‌افزار؛ قابل استفاده در موبایل، تبلت و دسکتاپ

یادگیری

همه دوره‌هاآموزش رایگانمسیر یادگیریمدرس‌ها

جاواپرو

درباره ماخدمات تخصصیدرخواست پروژهتدریس خصوصیبلاگ فنیرپورتاژ آگهی

پشتیبانی

تماس با ماپرسش‌های متداولقوانین و حریم خصوصیبروزرسانی‌های جاواپروثبت تیکت

مجوزها

نماد اعتمادنماد اعتماد
خرید امنپرداخت فقط در درگاه رسمیپشتیبانی آموزشیمسیر ارتباط شفاف و پیگیری‌پذیردسترسی پایداروب‌اپ واکنش‌گرا روی همه دستگاه‌ها
© ۱۴۰۵ جاواپرو؛ همه حقوق محفوظ استتوسعه توسط پایاپینگ
خانهدوره‌هاسبد