الگوریتم ها

نقش مهارت‌های نرم در شغل توسعه‌دهنده: ارتباطات، کار گروهی و رهبری - مه نویسی، الگوریتم ها و ابزارهای مختل - ی، وب سایت ها و سیستم ها یی هستند که ن - روز رسانی ها را ارائه دهند و نگرانی - ل با م ها رت ها و پیشینه ها ی متنوع هستن - اهنگی تلاش ها حیاتی است. ارتباط شفاف - تا کد، API ها و معماری سیستم را درک ک
توسعه‌دهنده نرم افزار ، وب سایت ، زبان های برنامه نویسی ، الگوریتم ها ، همکاری تیمی ، پروژه های توسعه نرم افزار ، API ، حل مسئله ، front end ، back end ، پروژه ، موفقیت شغلی ، باگ ، دیباگ ، 190 بازدید، یکشنبه نهم مهر ۰۲ اهمیت الگوریتم ها در زندگی روزمره - اهمیت الگوریتم ها در زندگی روزمره در - png اهمیت الگوریتم ها در زندگی روزمره - 1.1 تعریف الگوریتم ها الگوریتم ها - یت فراگیر الگوریتم ها بسیار فراتر از - II. الگوریتم ها در تجربیات شخصی - نوان مثال، الگوریتم جستجوی گوگل از یک - IV. چالش ها و ملاحظات اخلاقی - نده : چالش ها و فرصت ها - دستورالعمل ها و استاندارد ها ی اخلاقی ب - تشخیص چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط
الگوریتم ها و برنامه نویسی ، برنامه نویسی ، کدنویسی ، ظهور جامعه الگوریتمی ، ظهور عصر دیجیتال ، الگوریتم های رسانه های اجتماعی ، الگوریتم های موتور جستجو ، الگوریتم های مالی ، الگوریتم های مراقبت های بهداشتی ، الگوریتم های آموزشی ، طراحی اخلاقی الگوریتم ها ، آینده الگوریتم ها ، الگوریتم در برنامه نویسی ، الگوریتم نتفلیکس ، الگوریتم اسپاتیفای ، الگوریتم آمازون ، 359 بازدید، چهارشنبه بیست و دوم آذر ۰۲ آینده محاسبات کوانتومی و پیامدهای آن برای برنامه نویسی - تحمل خطای الگوریتم ها ی کوانتومی هستند - برای بیان الگوریتم ها ی کوانتومی که بر - ها و بیان الگوریتم ها ی کوانتومی پدید - 3.2 الگوریتم ها ی کوانتومی: یک ت - رادایم الگوریتم ها ی کوانتومی به طو - ومی، مانند الگوریتم بهینه‌سازی ت - نوان مثال، الگوریتم Shor، پتانسیل رای - فعلی است. الگوریتم گروور سرعتی را که - اد می‌کند. الگوریتم شور، اگر به طور م - نده کیوبیت ها صورت گرفته است. شرکت&zw - ر این چالش ها برای تحقق پتانسیل کامل - اری کیوبیت ها و بیان ی کوانتومی پدید - تعداد گیت ها و افزایش کارایی کلی ی ک - 4.4 چالش ها و فرصت ها ی بهینه سازی
آینده محاسبات کوانتومی ، برنامه‌نویسی ، مکانیک کوانتومی ، توسعه سخت افزار کوانتومی ، رایانه‌های کوانتومی ، محاسبات ابری کوانتومی ، بهینه سازی ماشین کوانتومی ، برنامه نویسی برای محاسبات کوانتومی ، زبان های برنامه نویسی کوانتومی ، الگوریتم های کوانتومی و برنامه نویسی ، الگوریتم Shor ، کامپایل و بهینه سازی کوانتومی ، Quipper چیست ، Qiskit چیست ، Cirq چیست ، انجام پروژه برنامه نویسی ، سفارش پروژه برنامه نویسی ، 312 بازدید، یکشنبه پنجم آذر ۰۲ برنامه نویسی و چاپ سه بعدی: یک انقلاب همزیستی - ه و ایجاد الگوریتم ها ی کارآمد برای دس - ی از طریق الگوریتم ها ی محاسباتی بر - ا از طریق الگوریتم ها ی محاسباتی تسهیل - به رایانه ها برای انجام وظایف خاص، و - د و رایانه ها را قادر می‌سازد تا وظای - ی به ماشین ها محول می‌شود و منابع انس - تحلیل داده ها در امور مالی، اتوماسیون - IV. چالش ها و چشم انداز ها ی آینده
برنامه نویسی و چاپ سه بعدی ، حل مسئله و برنامه نویسی ، الگوریتم و برنامه نویسی ، پایتون ، زبان های برنامه نویسی ، جاوا ، سی پلاس پلاس ، نقش برنامه نویسی در اتوماسیون ، استریولیتوگرافی ، الگوریتم های محاسباتی ، اینترنت اشیا ، زبان برنامه نویسی c ، SLA چیست ، FDM چیست ، SLS چیست ، کاربرد IoT ، برنامه نویسی ، وبلاگ برنامه نویسی ، وبسایت برنامه نویسی ، 351 بازدید، چهارشنبه پانزدهم آذر ۰۲ پیمایش در سایه ها: دوراهی های اخلاقی و مسئولیت در کدنویسی - تبعیض در الگوریتم ها ال - ه تعصب در الگوریتم ها را کاهش می‌دهد. - یم خصوصی، الگوریتم ها ی مغرضانه، و سای - ها ، برنامه ها و سیستم ها یی را شکل می‌ - از به داده ها برای افزایش تجربیات کار - این سوگیری ها برای اطمینان از انصاف و - دیریت داده ها می‌تواند اطلاعات حساس ر - ور از سایه ها بر عهده دارند. حریم خصو
کدنویسی ، تأثیر کد بر زندگی روزمره ، ابعاد اخلاقی کدگذاری ، تأثیر اتوماسیون بر اشتغال ، هوش مصنوعی و رباتیک ، هوش مصنوعی ، رباتیک ، کدگذاری غیراخلاقی ، آینده دیجیتال اخلاقی ، الگوریتم های برنامه نویسی ، امنیت داده ها و برنامه نویسی ، برنامه نویسی ، کاربرد AI ، 129 بازدید، پنج شنبه نهم آذر ۰۲ تاثیر برنامه نویسی بر روزنامه نگاری مدرن - خودکار با الگوریتم ها می‌توانند به رو - بات ها و الگوریتم ها ی پردازش زبان طب - وماسیون و الگوریتم ها از آنجایی که - ل کنند که الگوریتم ها شفاف، قابل توضی - ایفا کند. الگوریتم ها ی پیشرفته می‌توا - کرد و چالش ها و فرصت ها ی جدیدی را برا - ی کشف بینش ها و ارائه آن ها در یک روای - تجسم داده ها است. از طریق کتابخانه&z - لف. چت بات ها و پردازش زبان طبیعی - جاد چت بات ها و ی پردازش زبان طبیعی (
زبان‌های کدنویسی ، برنامه نویسی و روزنامه نگاری مدرن ، عصر دیجیتال و برنامه نویسی ، چالش های عصر دیجیتال ، تجزیه و تحلیل داده ها و برنامه نویسی ، هوش مصنوعی ، الگوریتم های پردازش زبان طبیعی ، امنیت سایبری و روزنامه نگاری ، آینده برنامه نویسی در روزنامه نگاری ، اتوماسیون و الگوریتم‌ها ، NLPچیست ، کاربرد AI ، کاربرد Marplotlib ، 141 بازدید، یکشنبه سوم دی ۰۲ تعامل پیچیده بین برنامه نویسی و ریاضیات - ه را برای الگوریتم ها فراهم کرد، تا - ت، طراحی الگوریتم ها و ایجاد راه حل - ضیدانان، الگوریتم ها ی ریاضی را به دس - ده مجدد و الگوریتم ها یی است که می‌توا - یان اجرای الگوریتم ها را کنترل می‌کند - مفهوم یک الگوریتم ، که از تفکر ریاض - .3 پیچیدگی الگوریتم و تجزیه و تحلیل: - ی زمانی یک الگوریتم استفاده می‌شود، - نظیم سوئیچ ها بود—کاری که نیاز - دستورالعمل ها را به رایانه ها منتقل م - ر این زبان ها تأثیر مفاهیم ریاضی را م - نند مجموعه ها ، آرایه ها و درختان ریش - اختار داده ها به کارایی و قابلیت اطمی
برنامه نویسی و ریاضیات ، الگوریتم ها در برنامه نویسی ، هوش مصنوعی ، برنامه نویسی و هوش مصنوعی ، اهمیت تفکر الگوریتمی ، نشانه گذاری Big O ، پیچیدگی الگوریتم ، AI ، مدل سازی ریاضی ، رگرسیون ، شبکه های عصبی ، ENIAC چیست ، Maple چیست ، Lambda calculus چیست ، کاربرد AI ، 224 بازدید، دوشنبه چهارم دی ۰۲ تقاطع زیست شناسی و برنامه نویسی: بیوانفورماتیک - ا با قدرت الگوریتم ها ی محاسباتی به هم - باتی، از الگوریتم ها ی تراز توالی تا - مولکولی و الگوریتم ها ی پیش بینی ساختا -، از جمله الگوریتم ها ی تراز ژنوم و تج - پیشرفت در الگوریتم ها ی یادگیری ماشین - ساسی، روش ها و کاربرد ها ی آن می‌پرداز - اف پیچیدگی ها و دستاورد ها ی بیوانفورما - ن سیل داده ها دید، با محققان و برنام - ف ارگانیسم ها جاسازی شده اند، رمزگشا - شود که روش ها و کاربرد ها ی آن را هدایت
زیست شناسی ، برنامه نویسی ، زیست شناسی و برنامه نویسی ، بیوانفورماتیک ، سیستم های بیولوژیکی ، الگوریتم های محاسباتی در برنامه نویسی ، مدل های پنهان مارکوف ، گروماکس ، HGP چیست ، RNA چیست ، HMMs چیست ، PyMOL چیست ، GROMACS چیست ، BLAST چیست ، ابزارهای محاسباتی در بیوانفورماتیک ، 256 بازدید، سه شنبه پنجم دی ۰۲ حرکت در قلمرو زمان واقعی: چالش ها و پیروزی ها در برنامه نویسی سیستم های زمان واقعی - می‌شوند. الگوریتم ها ی برنامه ریزی کا - ادغام الگوریتم ها ی یادگیری ماشین - را دارد. الگوریتم ها ی کوانتومی ممکن - اقعی: چالش ها و پیروزی ها در برنامه ن - ها ، تکنیک ها و روند ها ی نوظهور که ای - بزارن چالش ها را برطرف می‌کنند، بحث - که به چالش ها بپردازیم، بسیار مهم اس - رعایت مهلت ها و جلوگیری از معکوس کردن
برنامه نویسی ، سیستم های زمان واقعی ، سیستم عامل های زمان واقعی ، ADAS ، پلتفرم های شبیه سازی در زمان واقعی ، محاسبات لبه در سیستم های زمان واقعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، محاسبات کوانتومی ، Rtos چیست ، ADAS چیست ، Ecu چیست ، Ada چیست ، زبان برنامه نویسی c ، Valgrind چیست ، QEMU چیست ، GDB چیست ، Simulink چیست ، 201 بازدید، چهارشنبه ششم دی ۰۲ تعامل پویا: رسانه های اجتماعی و روند برنامه نویسی - ار می‌رود الگوریتم ها ی هوش مصنوعی (AI - ا به پروژه ها کمک کنند، کد را به اشت - ند درخواست ها و مسائل مربوط به کشش، -، به پروژه ها کمک کنند و در بحث ها شر - ند که ایده ها و پیشرفت ها به طور آشکا - د، که تیم ها را قادر می‌سازد تا به ط
برنامه نویسی ، ظهور همکاری منبع باز ، کدگذاری اجتماعی ، کاتالیزور میکروبلاگ ، الگوریتم های هوش مصنوعی ، حل مسئله با منابع جمعی ، توسعه نرم افزار ، کاربرد Twitter ، کاربرد Stack Overflow ، GitHub چیست ، Git چیست ، کاربرد AI ، Reddit چیست ، 398 بازدید، دوشنبه یازدهم دی ۰۲